Er. Alok Kumar ( Alok Sir ) - A very Tough Guy but Down to Earth Person

Using AI to Find Your Dream Job By Er Alok Kumar In our current, fast-evolving world, the job market has become highly competitive, and artificial intelligence (AI) has become a game-changer. AI informs how we work and, at the same time, revolutionizes how we find work. From optimizing a résumé and searching for a job to applying for the job and preparing for an interview, AI transforms the entire experience into a more efficient process for all individuals, whether recent graduates or seasoned professionals. Résumé and Cover-Letter Optimization New AI tools include résumé and cover-letter builders, which analyze job descriptions, pinpoint relevant keywords, and suggest ways to strategically market yourself to align perfectly with a specific job posting. These tools can augment your résumé to beat the Applicant Tracking System (ATS) used by most companies to weed out lesser résumés before passing along stand-out ones to a recruiter. With a wide range of options available, you can unde...

इसी वर्ष की शुरुआत मे, जनवरी मे, चीनी आर्टिफिशियल-इंटेलिजेंस स्टार्ट-अप "डीपसीक" ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दिशा मे एक कारनामा कर दिखाया। कंपनी ने एक चैटबॉट जारी किया जो ओपनएआई के चैट-जीपीटी के नये संस्करण और एंथ्रोपिक के क्लाउड जैसे उद्योग के नेताओ को कड़ा टक्कर दे दिया। इसका कोड ओपन सोर्स यानि मुफ़्त है - एक ऐसी इंटेलिजेंस जो उपयोग मे बंधनमुक्त, प्रतिबंध रहित है। अब तकनीक के दिग्गजो द्वारा गेटकीपिंग नही की जाएगी; अब कोई भी व्यक्ति जिसके पास एक विचार और इंटरनेट कनेक्शन है, समस्याओ को हल करने, कंप्यूटर कोड लिखने या पूरी तरह से कुछ नया सपना देखने के लिए मशीन इंटेलिजेंस को आसानी से आजमा सकता है। इसका परिणाम ? हर चीज का AI से एकीकरण - ट्रैफिक जाम को सुलझाना हो , दवाओ के नुस्खे तय करना हो, वैज्ञानिक खोज के नियमो को फिर से लिखना हो - तेजी से अपने फील्ड मे बढ़ने की संभावना है। यानि अच्छा हो या बुरा, AI हमारा भविष्य है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारी विचार प्रक्रियाओ की नकल करके भी AI सिस्टम को इंटरनेट के समन्वय सहित प्रशिक्षित किया जा रहा है - लाखो वेबसाइट, सोशल मीडिया पोस्ट, स...

How should the advancement of large language models affect the practice of science ? Abstract Large language models (LLMs) are being increasingly incorporated into scientific workflows. However, we have yet to fully grasp the implications of this integration. How should the advancement of large language models affect the practice of science? For this opinion piece, we have invited four diverse groups of scientists to reflect on this query, sharing their perspectives and engaging in debate. Schulz et al. make the argument that working with LLMs is not fundamentally different from working with human collaborators, while Bender et al. argue that LLMs are often misused and overhyped, and that their limitations warrant a focus on more specialized, easily interpretable tools. Marelli et al. emphasize the importance of transparent attribution and responsible use of LLMs. Finally, Botvinick and Gershman advocate that humans should retain responsibility for determining the scientific roadmap. ...